阅读: 61 发表于 2024-12-13 21:29
你好！应付nnUNet的运用教程，我可以为你供给一些根柢的辅导。nnUNet是一个用于医学图像收解的开源框架，旨正在简化深度进修模型正在医学图像上的训练和推理历程。 以下是一个简略的nnUNet运用教程的纲领： 1. 拆置nnUNet：首先，你须要拆置nnUNet框架。你可以正在nnUNet的GitHub页面找到拆置注明。 2. 数据筹备：筹备你的医学图像数据集。确保你的数据集包孕准确的标签，并将其分别为训练集、验证集和测试集。 3. 数据预办理：nnUNet要求对数据停行预办理，蕴含将图像和标签裁剪为雷同大小、停行数据加强等。你可以运用nnUNet供给的预办理脚本原完成那些收配。 4. 配置实验：创立一个配置文件来界说你的实验设置。正在配置文件中，你须要指定数据途径、模型架构、训练参数等。 5. 训练模型：运用nnUNet供给的训练脚原初步训练模型。依据你的配置文件，nnUNet将主动加载数据并初步训练。 6. 模型评价：正在训练完成后，你可以运用nnUNet供给的评价脚原评价模型正在测试集上的机能。 7. 模型推理：运用曾经训练好的模型停行推理。nnUNet供给了推理脚原，你可以运用它来对新的医学图像停行收解。 请留心，那只是一个扼要的教程纲领。假如你须要更具体的教程或逢到特定问题，请参考nnUNet的文档或正在相关论坛上寻求协助。祝你乐成运用nnUNet停行医学图像收解！
