阅读: 64 发表于 2025-07-02 21:20
原日的AI像一个“大胃王”：训练一个GPT-3须要泯灭约1287兆瓦时电能（相当于1200个家庭一年的用电质），运止主动驾驶系统的车载芯片每秒要办理TB级数据。传统计较架构（如CPU/GPU）虽强，但“能耗高、真时性差”的短板越来越鲜亮。原文将聚焦“神经状态计较”那一前沿标的目的，解答三个问题：它为何能处置惩罚惩罚AI的“能耗危机”？它和人脑有什么干系？它将如何扭转将来AI的状态？咱们将从一个“积木工厂”的故事切入，评释神经状态计较的焦点思想；通过对照传统计较，装解“脉冲神经网络”“类脑芯片”等要害观念；