阅读: 6 发表于 2025-07-02 21:20
原日的AI像一个“大胃王”:训练一个GPT-3须要泯灭约1287兆瓦时电能(相当于1200个家庭一年的用电质),运止主动驾驶系统的车载芯片每秒要办理TB级数据。传统计较架构(如CPU/GPU)虽强,但“能耗高、真时性差”的短板越来越鲜亮。原文将聚焦“神经状态计较”那一前沿标的目的,解答三个问题:它为何能处置惩罚惩罚AI的“能耗危机”?它和人脑有什么干系?它将如何扭转将来AI的状态?咱们将从一个“积木工厂”的故事切入,评释神经状态计较的焦点思想;通过对照传统计较,装解“脉冲神经网络”“类脑芯片”等要害观念;